deeplearning CVAT: 起動とタスクの生成
OpenCVが開発しているCVAT(Computer Vision Annotation Tool)のタスク生成のメモ。CVATはドキュメントが充実している。英語が読める方は参考リンクを参照。 参考リ...
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deeplearning CVAT: 追加コンポーネントのインストール
OpenCVが開発しているCVAT(Computer Vision Annotation Tool)への追加コンポーネントのインストールメモ。コンポーネントを追加することで自動アノテーションが可能とな...
deeplearning CVAT: Computer Vision Annotation Toolインストールメモ
OpenCVが開発しているCVAT(Computer Vision Annotation Tool)のインストールメモ。Dockerを使うのでインストールはとても簡単。ライセンスはMIT Licens...
deeplearning OpenVINO:モデルのダウンロード、中間表現への変換、そして推論
OpenVINOはDNNの推論に特化したツールキット。学習済みのいろいろモデルをダウンロードしてから、OpenVINOで使える中間表現(IR)フォーマットに変換してから、推論までの作業メモ。以下のサイ...
deeplearning OpenVINO：インストールメモ
OpenVINO（Open Visual Inference ＆ Neural network Optimization）はIntelが開発しているDeep Learningの推論用ツールキット。CV...
deeplearning セマンティック・セグメンテーション用アノテーションツール
セマンティック・セグメンテーション(semantic segmentation)をする機会が増えて、アノテーションツール(annotation tool)を探している。今使っているのは次のツール。シン...
deeplearning DNN: Detectron2 Keypoint 検出モデル
Detectron2でキーポイント検出モデル(keypoint detection model)の推論を試したメモ。以下のDetectron2 Beginner’s Tutorialを和訳して説明を加...
deeplearning DNN: Detectron2 カスタムデータの学習2/2 (推論）
Detectron2でカスタムデータセット学習メモの続き。長くなったので学習と推論に分けた。以下のDetectron2 Beginner's Tutorialをもとに説明を加えたもの。Tutorial...
deeplearning DNN: Detectron2 カスタムデータの学習1/2 (学習)
Detectron2でカスタムデータセット学習のメモ。以下のDetectron2 Beginner's Tutorialを和訳して説明を加えたもの。TutorialがGoogle Colabというクラ...
misc Twitter始めました！
今までFaceBookも使っていましたが、テック系はTwitterが多いようなのでdemura.netもTwitterを2020年2月23日に始めました。よろしくお願いします。その名もdemura.n...
deeplearning DNN：Detectron2 インストール
Facebook人工知能が開発している最新の物体検出アルゴリズムを実装しているソフトウェアシステムDetectron2のインストールメモ。Detectron2をインストールする前にPyTorchをイン...
lecture ROS Melodic：トピック通信しよう！(python)
この記事はTurtlebot2 (Kobuki)を使ったROS新人プログラム用の記事です。今回はROSの通信方式であるトピックを学びます。 1. Publisher キーボードからロボットを操縦するm...
lecture ROS新人教育プログラム
Image by Ulrike Leone from Pixabay ROS新人のためのKobuki、Turtlebot2を使った教育プログラムです。研究室体験プログラムに参加している学部１年生やプレ...
lecture ROS Melodic: シミュレータでTutlebot2 (Kobuki)を動かそう！
この記事はKobukiを使ったROS新人プログラム用の記事です。今回はシミュレータGAZEBOを使い、Kobuki(Turtlebot2)を動かします。 Simulator GAZEBOを動かそう...
deeplearning VGG Image Annotator (VIA)：インスタンスセグメンテーション用アノテーションツール
インスタンスセグメンテーション用アノテーションツールとして使っているVGG Image Annotator (VIA)の使用法のメモ。VIAはウェブベースのツールでHTML、Javascript、CS...
robocup@home ROS Melodic: Web Speech APIで音声認識
Wep Speech APIを使うと音声認識が簡単にできる。しかも、ROSパッケージは以下のサイトで公開されており、開発者furushchevさんの詳しい日本語の解説記事もある。本記事はその作業メモ。...
robocup@home ROS Melodic: お勧め英語音声合成パッケージ
ROSで使える英語の音声合成パッケージを探していたらオンライン、オフラインの色々なエンジンをサポートしているArnaud Rameyさんが開発した以下のパッケージを見つけた。本記事はインストールしたと...
robot WRS FCSC 2019 競技結果と動画公開
昨年12月に東京ビッグサイトで開始されたWRS FCSC2019トライアル競技会の結果と動画が以下のサイトで公開されました。 WRS FCSC 2019 競技結果 陳列廃棄タスクは、上位チームが産業ロ...
misc 池の平研修
研究室で2泊３日で池の平温泉スキー場へ行きました。初日は晴れでしたが、2日目は一転して天気は雪模様。おかげ様でコースはパウダースノー。初級コースは小学生団体、自衛隊で多少混雑していましたが、中級コース...
misc Blender2.8:ソースからのインストール
Blender2.8をソースからインストールしたときの作業メモ。aptでインストールするとバージョンが2.7になってしまう(2020-07-09現在)。Blender Wikiのとおり実施したら問題な...
misc Blender2.8: 色付きメッシュからテクスチャ付き３Dモデルobjの作成法
Blender2.8で作成した色付きメッシュからテクスチャ付き3Dモデルを作成する方法のメモ。ベイクしてもできるが、meshlabを使ってテクスチャファイルを作成します。以下のサイトを参考にした。 参...
lecture Ubuntu18.04: ウェイポイントナビゲーション(ActionLib：Python)
この記事はROS新人教育プログラム用です。今回はActionLibを使いウェイポイントナビゲーションのプログラムを作りましょう。 まずは、以下のROSチュートリアルを読みましょう。 ActionLib...
lecture Ubuntu18.04：はじめてのROS プログラミング（python）
この記事はROS新人教育用です。ROSでHellow Worldと表示するプログラムを作り、ビルドして実行してみましょう。この記事は以下のROS Wikiの記事を参考に、ビルドコマンドとして新しいca...
lecture Ubuntu18.04: ROS MelodicでLidarの設定
KobukiベースのHappy RobotにはHokuyo Lidarを搭載しています。この回ではROS MelodicでのHokuyo Lidarの設定を学びます。HokuyoのLidarを搭載しな...
lecture Ubuntu18.04: Kobukiでナビゲーション
この回では、ROSのナビゲーションパッケージと前回作成した地図を使いKobukiを自動でナビゲーションします。ここではプログラムを一行も書かずに、パッケージとRviz上でのマウス操作でナビゲーションを...
lecture Ubuntu18.04: Kobukiで地図生成
この回ではKobukiでROSの地図生成パッケージgmappingを使い地図を生成しましょう。次回は、ここで作った地図を使いKobukiをナビゲーションのために保存します。 端末を6個開き、各端末で以...
lecture Ubuntu18.04: KobukiをROS Melodicで動かす
Kobuki(Turtlebot2)はRoboCup@Home Educationリーグでデファクトスタンダードの存在ですが、最近は開発元のYujin Roboticsからはあまりサポートされていない...
misc Ubuntu18.04: ROS Melodicを入れるとPython3でOpenCVがエラーになる問題
私の環境では問題がないのですが、Ubuntu18.04でOpenCVをインストールしてからROS Melodicを入れると以下のエラーになるようです。 happyrobot@razer:~/Docum...
deeplearning Ubuntu18.04: Yolo V3 インストールメモ
Ubuntu18.04にバージョンアップしたのでYolo V3のフレームワークdarknetをインストールしたときのメモ。 上の例では、処理時間がV２が18.9、V3が22.7と多少遅くなっているが、...
deeplearning 深層学習ハッカソン
専門ゼミ（プレゼミ）で実施する深層学習ハッカソンの実施要領。 ハンズオン チーム分け ３チーム。各チーム３～４名。 リーダは深層学習の経験、デュアルブートのPCを持っているかで決める。それ以外のメンバ...