Folding@home: インストール (Linux)

Folding@home(FAH)のUbuntuへのインストール方法を紹介します。この記事はUbuntu18.04で試しています。

なお、インストール、実行やチームへの参加は自己責任でお願いします。この活動で生じたあらゆる不利益に責任を取ることはできません。CPUやGPUの温度管理は十分気を付けてください。

  • ダウンロード
    •  以下のオフィシャルウェブサイトへ行き、以下の3つのファイルを~/Downloadsにダウンロードする。以下でxはバージョンの番号に読み替えてください。
  • FAHクライアント
    • 概要:FAHクライアントはサーバーと通信して仕事を受け取り、その結果をサーバーに送り返す機能を持っています。端末で次のコマンドを実行してインストールする。ウインドウが開くのでユーザ名、チームID等を設定する。
      • $ cd ~/Downloads
      • $ sudo dpkg -i --force-depends fahclient_7.x.x_amd64.deb
    • ユーザ名の入力:デフォルトではAnonymous(匿名)ですがせっかくですから、他のかぶらない名前を入力しましょう。名前はここで確認できます。入力してEnterキーを押す。
    • チームIDの入力:デフォルトは0です。チームIDを入力するとチーム内での順位やSNSなどを設定しているチームは交流ができるのでお勧めです。2020年4月13日時点では、金沢市は人口あたりの感染者数では日本一という危機的な状態でした。この危機を少しでも解決するためにチーム Kanazawaをつくりました。番号は257261です。Facebookページはここです。もしよろしければ、その番号を入力して頂ければありがたいです。Enterキーを押す。
    • パスキーの取得:パスキー(Passkey)はセキュリテイを高めボーナスポイントを獲得するために必要です。このウェブサイトにアクセスして、Nameに上で入力したユーザ名、Emailにメールアドレスを入力して”Get Passkey”をクリックする。パスキーが記載されたメールが送られてくる。
    • パスキーの入力:メールで送られてきたパスキーをコピペし、Enterキーを押す。
    • 貢献度の設定:システムリソースの割当程度を決めます。普通のノートパソコンはlightがお勧めです。それ以上はmediumを設定しましょう。GPU搭載のパソコンの場合はlightだとGPUが使われません。さらに貢献されたい方はfullはいかがでしょうか。Enterキー押す。
    • 自動起動の設定:FAHクライアントソフトの自動起動をするかどうか決めます。デフォルトは<はい>です。起動し忘れるので、そのままEnterキーを押しましょう。
    • インストールが始まり終了すると端末に次のように表示されます。この設定は/etc/fahclient/config.xmlに保存されます。
  • FAHコントロール
    • 概要:FAHコントロールは設定用のソフトです。私の環境の場合、同じPCでもWindows版のFAHソフトを入れた場合は自動的にGPUまで認識したのですが、Linux版の場合はこのFAHコントロールで設定する必要がありました。
    • インストール:端末を開き、次のコマンドを実行します。
      • $ cd ~/Downloads
      • $ sudo dpkg -i --force-depends fahcontrol_7.x.x-1_all.deb
    • NVIDIA GPUの設定:GPUがない場合はこの作業は不要です。端末を開き、次のコマンドで起動します。
      • 準 備
        • nvidia driverとnvidia-cuda-toolkitが必要なので、インストールされていない場合はインストールする。
        • nvidia driverのインストール
          • $ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
          • $ sudo apt update
          • $ ubuntu-drivers devices
            • 利用できるドライバが表示されるので選択する。recommendedと表示されているものが無難。
          • $ sudo apt install nvidia-driver-XXX
            • ここでXXXはバージョン番号
        • nvidia-cuda-toolkitのインストール
      • 確 認
        • $ sudo apt install clinfo
        • $ clinfo
          で次のように表示されればOKです。
          Number of platforms 1
          Platform Name NVIDIA CUDA
          Platform Vendor NVIDIA Corporation
          Platform Version OpenCL 1.2 CUDA x.x.xxx
      • 実 行
        • $ FAHControl &
      • FAHControlウインドウが開くので”Configure”をクリック。
      • Configureウインドウが開くので”Expert”のタブをクリック。”Extra client options”のgpuがデフォルトで”false”になっているので”true”に変更し、”保存(S)”をクリックします。
      • Configureの”Slots”タブをクリックします。GPUを追加します。”追加(A)”をクリック。
      • Folding Slotウインドウが開くので、下図のようにGPUのラジオボタンをクリックしてONにして、”OK(O)”をクリックします。
      • Configureウインドウでgpuを追加されているのがわかります。”保存(S)”をクリックします。追加できない場合は、上のFolding Slotウインドウでの作業でopencl-indexだけを0にしてください。

        • GPU搭載しているのに”No available GPUs”とエラーがでる場合は次のコマンドでクライアントを停止して再度起動して、上のgpu追加を再度実行します。それでも追加できない場合は、2つ上のFolding Slotウインドウでの作業に戻りopencl-indexだけを0にしてください。
          • $ sudo /etc/init.d/FAHClient stop
          • $ sudo /etc/init.d/FAHClient start
      • 成功すると次のようにgpuが追加されているのがわかります。作業が終わったのでウインドウの右上の☓印をクリックしてウインドウを閉じます。
  • FAHビューア
    • 概要:現在、解析中ウイルスのタンパク質の3Dモデルを確認できます。
    • インストール
      • $ sudo dpkg -i --force-depends fahviewer_7.x.x_amd64.deb
    • 起動
      • $ FAHViewer &
      • 次のようなウインドウが開き、自分の貢献を確認できます。
  • FAH Web Control
    • 概要:ブラウザで以下のURLにアクセスするとパワーなどの設定や作業の進捗等を確認できます。もし、Chromeでうまくいかない場合はFireFoxを使ってください。

 

終わり

 

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