Deep Learning用PC環境設定メモ (Xubuntu16.04.1, Cuda9.0)

Deep Learning用に購入したマシンにxubuntu16.04.1, Cuda9.0をインストールしたときのメモ。まず、xubuntu16.04.3をDVDからインストールしようとしたが次のエラーでインストールできない。

  • ACPI Error: …. Namespace lookup failure, AE_NOT_FOUND

Versionをxubuntu16.04.1に下げたらインストールできた。

  • 環境
    • CROYDON (BTO組立パソコン)
      (CPU: Intel i7-8700K, GPU: Nvidia 1080Ti, Memory:32GB)
    • Motherboard: ASRock Fatal1ty Z370 Gaming K6
    • xubunut16.04.3
    • Kernel 4.4.0-66-generic
    • gcc/g++ 4.8.4
  • 準備
    • インストールするとIntelのGPUでXが起動するので、Ctlr+Alt+F1でXを落とす
    • sudo apt-get update
    • sudo apt-get upgrade
    • sudo service lightdm stop
  •  NVIDIAドライバのインストール
    • sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
    • sudo apt-get update
    • sudo apt install nvidia-387  nvidai-settings
    • sudo reboot
    • 再起動後は解像度が高く快適になっている。
  •  NVIDIAのウェブサイトからCuda9.0のインストール
    • Linux->x86_64->ubuntu->16.04->dev(local)を選択
    • sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb
    • sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub
    • sudo apt-get update
    • sudo apt-get install cuda
    • .bahrcに以下を追加したCUDAのパスを通す
      • export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:{PATH}}
  • NVIDIAのウェブからcuDNNのインストール
    • nvidiaのdeveloperに登録しないとダウンロードできないので登録する。
    • Download cuDNN v7.0.4 for CUDA 9.0を選 択し、cuDNN v7.0.4 Library for Linuxをクリックしてダウンロードする。
    • tar xvzf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
    • cd cuda
    • sudo cp -a lib64/libcudnn*   /usr/local/cuda/lib64
    • sudo cp include/cudnn.h  /usr/local/cuda/include/libcudnn*
  • ROS Kineticのインストール
  • Kinect V2の設定

終わり

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