ロボット知能工学特論 演習1
lecture
2018.06.12

この記事は私が担当している講義ロボット知能工学特論用です。ウェイポイントナビゲーションのプログラムを作りましょう。なお、この世界モデルを使って、MCLを実装していきます。
以下のチュートリアルも参考にしてください。
ソース
// 本プログラムは
// http://wiki.ros.org/ja/navigation/Tutorials/SendingSimpleGoals
// を改変しています。
#include <ros/ros.h>
#include <geometry_msgs/PoseWithCovarianceStamped.h>
#include <move_base_msgs/MoveBaseAction.h>
#include <actionlib/client/simple_action_client.h>
typedef actionlib::SimpleActionClient<move_base_msgs::MoveBaseAction> MoveBaseClient;
struct MyPose {
double x;
double y;
double yaw;
};
int main(int argc, char** argv){
MyPose way_point[] = {{-0.15, -0.54, 0.0 * M_PI}, {1.6, -0.6, M_PI},
{1.6, 1.5, 0.0 * M_PI},{999, 999, 999}};
ros::Publisher pub;
ros::init(argc, argv, "simple_goal");
ros::NodeHandle nh;
pub= nh.advertise<geometry_msgs::PoseWithCovarianceStamped>("initialpose", 2, true);
// 時間の取得
ros::Time tmp_time = ros::Time::now();
//create msg
geometry_msgs::PoseWithCovarianceStamped initPose;
// 初期位置の設定 turtlebot3_worldの初期位置が(-2.0, -0.5)なのでそれに設定
initPose.header.stamp = tmp_time; // 時間
initPose.header.frame_id = "map"; // フレーム
initPose.pose.pose.position.x = -2.0;
initPose.pose.pose.position.y = -0.5;
initPose.pose.pose.position.z = 0;
initPose.pose.pose.orientation.w = 1.0;
// パブリッシュ amclパッケージに初期位置を送る
pub.publish(initPose);
// アクションクライアンを作成。1番目の引数は接続するアクションサーバー名。
// アクションサーバーが立ち上がっていないとだめ。
// 2番目の引数はtrueならスレッドを自動的に回す(ros::spin()。
MoveBaseClient ac("move_base", true);
// アクションサーバーが起動するまで待つ。引数はタイムアウトする時間(秒)。
// この例では5秒間待つ(ブロックされる)
while(!ac.waitForServer(ros::Duration(5.0))){
ROS_INFO("Waiting for the move_base action server to come up");
}
ROS_INFO("The server comes up");
move_base_msgs::MoveBaseGoal goal;
// base_link座標系(ロボット座標系)
goal.target_pose.header.frame_id = "base_link";
// 現在時刻
goal.target_pose.header.stamp = ros::Time::now();
int i = 0;
while (ros::ok()) {
// ROSではロボットの進行方向がx座標、左方向がy座標、上方向がz座標
goal.target_pose.pose.position.x = way_point[i].x;
goal.target_pose.pose.position.y = way_point[i].y;
goal.target_pose.pose.orientation.w = 1;
ROS_INFO("Sending goal: No.%d", i+1);
// サーバーにgoalを送信
ac.sendGoal(goal);
// 結果が返ってくるまで30.0[s] 待つ。ここでブロックされる。
bool succeeded = ac.waitForResult(ros::Duration(30.0));
// 結果を見て、成功ならSucceeded、失敗ならFailedと表示
actionlib::SimpleClientGoalState state = ac.getState();
if(succeeded) {
ROS_INFO("Succeeded: No.%d (%s)",i+1, state.toString().c_str());
}
else {
ROS_INFO("Failed: No.%d (%s)",i+1, state.toString().c_str());
}
i++;
}
return 0;
}
- packageのディレクトリ毎、圧縮したファイル
- 展開・ビルド方法
- $ cp simple_goal.tar ~/catkin_ws/src
- $ cd ~/catkin_ws/src
- $ tar xvf simple_goal.tar
- $ cd ~/catkin_ws
- $ catkin_make
演習
- 上で展開したsimple_goalを次の要領で実行しよう。
- まず、geditで~/.bashrcを開き、最後の行に以下を追加し保存する。これにより、毎回入力する手間がはぶける。
- export TURTLEBOT3_MODEL=burger
- まず、端末を開き次のコマンドを実行。
- $ roslaunch turtlebot3_gazebo turtlebot3_world.launch
- 演習6で作成した地図を使います。ROS演習6ができていない場合はこのmap.tarファイルをダウンロードして、次のようにホームディレクトリで展開してください。
- cd
- tar xvf maps.tar
- 展開するとmapsディレクトリができ、その中に、mymap.pgmとmymap.yamlの2つのファイルがあります。pgmファイルは地図画像ファイルで、yamlファイルは設定ファイルです。mymap.yamlファイルの1行目に画像ファイルの場所を指定する必要があります。ダウンロードしたファイルは以下のようにimage: /home/demulab/maps/mymap.pgmになっています。demulabの部分を自分のユーザ名に変更、保存してください。

- 2個目の端末を開き次のコマンドを実行。
- roslaunch turtlebot3_navigation turtlebot3_navigation.launch map_file:=$HOME/maps/mymap.yaml
- 3個目の端末を開きrvizを起動する。
- rosrun rviz rviz -d `rospack find turtlebot3_navigation`/rviz/turtlebot3_nav.rviz
- 4個目の端末を開き、catkin_makeして生成したsimple_goalノードを起動する。
- $ rosrun simple_goal simple_goal
ハンズオン
- もう少し規模の大きい建物内でのナビゲーションを考えましょう。以下のワールドファイルを使い、ロボットの初位置から右奥にあるポールまでウェイポイントナビゲーションをするプログラムをつくりましょう。
- 準備
$ cd
$ mkdir downloads
- fmt_world.tarダウンロードして~/downloadsの中に保存。
$ cd downloads
$ tar xvf fmt_world.tar
$ cd fmt_world
$ sudo cp turtlebot3_fmt_world.launch ~/catkin_ws/src/turtlebot3_simulations/turtlebot3_gazebo/launch
$ sudo cp fmt.world ~/catkin_ws/src/turtlebot3_simulations/turtlebot3_gazebo/worlds
$ cp -r fmt ~/.gazebo/models
$ roslaunch turtlebot3_gazebo turtlebot3_fmt_world.launch
- 下のような建物とロボットが表示されたら終わり。右奥のボールがゴール。

- A simple_goal program with subscribe the scan topic of Turtlebot3
").attr(n.scriptAttrs||{}).prop({charset:n.scriptCharset,src:n.url}).on("load error",i=function(e){r.remove(),i=null,e&&t("error"===e.type?404:200,e.type)}),C.head.appendChild(r[0])},abort:function(){i&&i()}}});var Jt,Kt=[],Zt=/(=)\?(?=&|$)|\?\?/;ce.ajaxSetup({jsonp:"callback",jsonpCallback:function(){var e=Kt.pop()||ce.expando+"_"+jt.guid++;return this[e]=!0,e}}),ce.ajaxPrefilter("json jsonp",function(e,t,n){var r,i,o,a=!1!==e.jsonp&&(Zt.test(e.url)?"url":"string"==typeof e.data&&0===(e.contentType||"").indexOf("application/x-www-form-urlencoded")&&Zt.test(e.data)&&"data");if(a||"jsonp"===e.dataTypes[0])return r=e.jsonpCallback=v(e.jsonpCallback)?e.jsonpCallback():e.jsonpCallback,a?e[a]=e[a].replace(Zt,"$1"+r):!1!==e.jsonp&&(e.url+=(At.test(e.url)?"&":"?")+e.jsonp+"="+r),e.converters["script json"]=function(){return o||ce.error(r+" was not called"),o[0]},e.dataTypes[0]="json",i=ie[r],ie[r]=function(){o=arguments},n.always(function(){void 0===i?ce(ie).removeProp(r):ie[r]=i,e[r]&&(e.jsonpCallback=t.jsonpCallback,Kt.push(r)),o&&v(i)&&i(o[0]),o=i=void 0}),"script"}),le.createHTMLDocument=((Jt=C.implementation.createHTMLDocument("").body).innerHTML="
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