CVAT: 起動とタスクの生成

OpenCVが開発しているCVAT(Computer Vision Annotation Tool)のタスク生成のメモ。CVATはドキュメントが充実している。英語が読める方は参考リンクを参照。

参考リンク

CVAT User’s guide：Creating an annotation task

起　動

$ cd ~/src/cvat
$ docker-compose up -d

タスク生成

http://localhost:8080にアクセスして、ユーザ名とパスワードを入力して”Sign in”をクリックしてログインする。
画面右上の”Create new task”をクリックする。
“Create a new task” 画面になるので以下を入力する。
- Name：タスクの名前
  - この例では、”fruits”とする。
- Labels：ラベル名
  - “Add label”ボタンをクリックしてラベル名を追加する。続けて他のラベル名を追加する場合は”Continue”ボタンをクリックし、終了する場合は”Done”ボタンをクリックする。必要に応じて各ラベルに属性を追加できる。詳細はこの参考リンクを参照。
  - この例では、”apple”と”orange”とする。
- Select files：アノテーションするファイル群を選択して”Submit”をクリックする。
  - この例では、Fruits 360 データセット(version 1)のtest-multiple_fruitsディレクトリにある45個のファイルを対象とする。次のリンクから~/Downloadsへダウンロードする。
    - ダウンロード：fruits-360_dataset.zip
    - ダウンロードしたfruits-360_dataset.zipを~/Downloadsに保存し、次のコマンドで展開する。
      - $ cd ~/Downloads
      - $ mkdir ~/dataset
      - $ cp fruits-360_dataset.zip ~/dataset
      - $ cd ~/dataset
      - $ unzip fruits-360_dataset.zip
  - ファイルの選択。”Click or drag files to this area”をクリックする。
- - ファイルを選択できるウインドウが開くので、以下のディレクトリにある全部のファイル(45個)を選択して[開く(O)]をクリックする。
    - ~/src/dataset/fruits-360/test-multiple_fruits
  - 成功すると45 files selectedと表示されるので[Submit]をクリックする。ファイルがサーバーにアップロードされる。
では、タスクができたか確認しよう。画面左上のTasksをクリックすると下図のようにタスク#1:fruitsが生成されているのがわかる。