深層学習：YOLOまとめ

Ubuntu18.04にバージョンアップしたのでYolo V3のフレームワークdarknetをインストールしたときのメモ。上の例では、処理時間がV２が18.9、V3が22.7と多少遅くなっているが、予...

XavierにYolo V3をインストールしたときのメモ。Xavierは16bit浮動小数点が使え数倍高速になるので、それに対応したTensorコアを使うdarknetをインストールする。以下のウェブ...

YOLO開発のディープラーニングフレームワークdarknetはデータ拡張（Data Augmentation）がデフォルトで機能する。これを知らないで、データ拡張を議論していたのでメモしておく。yol...

YOLO V3をROSで使うためにコードを書こうと思ったが、すでにdarknet_rosがV3に対応している。darknet_rosのインストール、設定法と使い方のメモ。 参考サイト YOLO V3 ...

Yolo学習用データセットの作成法のメモ。Yoloの学習データを作成するときは、画像からオブジェクトの領域を矩形で指定する必要がある。そのためのツールとしては、BBox-Label-Toolがあるが、...

VOC xmlファイルをYOLO annotationファイルへ変換する方法は以下を参照。 convert2Yolo準備 cd ~/src git clone sudo pip3 install -r...

YOLO V3にオリジナルデータを学習させたときのメモ。この記事はチェックができていないので、注意してください。Yoloで学習させるためには以下のものを準備する。  1. 学習用データの準備 データ保...

専門ゼミ（プレゼミ）で実施する深層学習ハッカソンの実施要領。ハンズオン チーム分け ３チーム。各チーム３～４名。 リーダは深層学習の経験、デュアルブートのPCを持っているかで決める。それ以外のメンバー...