CycleGANを試そうとしたらPyTorchという深層学習フレームワークが必要なのでPyTorch1.0をインストールしたときのメモ。
公式ウェブサイト
環境
- Ubuntu16.04
- Python3.5
- CUDA9.2
インストール
- PyTorchのウェブサイトへ行き、自分の環境を選択するとRun the Comandに実行するコマンドが表示されるので実行する。私の場合は以下のコマンドであった。
- pip3 install torch torchvision
検証
- 以下のコードを実行して、うまくインストールできたか検証する。ここでは、ファイル名をtest.pyとする。
-
from __future__ import print_function import torch x = torch.rand(5, 3) print(x) y = torch.cuda.is_available() print('cuda is available:', y)
- 次のコマンドを実行し、うまくいった場合は5×3のランダムテンソルを表示し、Cudaが使えるときはTrue、使えないときはFalseを表示する。インストールはとても簡単。
- python3 test.py
終わり
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