この記事はROS×Python勉強会用です。今回はcv_bridgeを使い、ROSでOpenCVを使いxtionのカメラから取得した画像を処理します。
この記事は、以下のROSチュートリアルと「ROSで始めるロボットプログラミング、小倉著」を参考にしています。
ソース:ROSのチュートリアルと「ROSで始めるロボットプログラミング」をベースに改変しています。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import roslib
roslib.load_manifest('cv_bridge_tutorial')
import sys
import rospy
import cv2
import numpy as np
from std_msgs.msg import String
from sensor_msgs.msg import Image
from cv_bridge import CvBridge, CvBridgeError
class image_converter:
def __init__(self):
self.image_pub = rospy.Publisher("image_topic", Image, queue_size=1)
self.bridge = CvBridge()
self.image_sub = rospy.Subscriber("/camera/rgb/image_raw",Image,self.callback)
def callback(self,data):
try:
cv_image = self.bridge.imgmsg_to_cv2(data, "bgr8")
except CvBridgeError as e:
print(e)
# RGB表色系からHSV表色系に変換
hsv_image = cv2.cvtColor(cv_image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# しきい値の設定(ここでは赤を抽出)
color_min = np.array([150,100,150])
color_max = np.array([180,255,255])
# マスク画像を生成
color_mask = cv2.inRange(hsv_image, color_min, color_max);
# 画像配列のビット毎の倫理席。マスク画像だけが抽出される。
cv_image2 = cv2.bitwise_and(cv_image, cv_image, mask = color_mask)
# RGBからグレースケールへ変換
gray_image = cv2.cvtColor(cv_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv_image3 = cv2.Canny(gray_image, 15.0, 30.0);
# 円を描画
color = (0, 255, 0)
center = (100, 100)
radius = 20
cv2.circle(cv_image2, center, radius, color)
# ウインドウのサイズを変更
cv_half_image = cv2.resize(cv_image, (0,0),fx=0.5, fy=0.5)
cv_half_image2 = cv2.resize(cv_image2, (0,0),fx=0.5,fy=0.5);
cv_half_image3 = cv2.resize(cv_image3, (0,0),fx=0.5,fy=0.5);
# ウインドウ表示
cv2.imshow("Origin Image", cv_half_image)
cv2.imshow("Result Image", cv_half_image2)
cv2.imshow("Edge Image", cv_half_image3)
cv2.waitKey(3)
try:
self.image_pub.publish(self.bridge.cv2_to_imgmsg(cv_image2, "bgr8"))
except CvBridgeError as e:
print(e)
def main(args):
ic = image_converter()
rospy.init_node('image_converter', anonymous=True)
try:
rospy.spin()
except KeyboardInterrupt:
print("Shutting down")
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
main(sys.argv)
準備
- $ cd ~/catkin_ws/src
- $ catkin_create_pkg cv_bridge_tutorial sensor_msgs opencv2 cv_bridge rospy std_msgs
- $ cd cv_bridge_tutorial
- $ mkdir scripts
- $ cd scripts
- $ gedit cv_bridge_tutorial.py
上のソースコードをgeditにコピペして保存する。- cv_bridge_tutorialディレクトリ以下をtarで固めたものはこれcv_bridge_tutorial.tgz
- $ chmod u+x cv_bridge_tutorial.py
実行方法
- $ roslaunch openni2_launch openni2.launch
- $ rosrun cv_bridge_tutorial cv_bridge_tutorial.py
終わり
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