セマンティック・セグメンテーション用アノテーションツール

セマンティック・セグメンテーション(semantic segmentation)をする機会が増えて、アノテーションツール(annotation tool)を探している。今使っているのは次のツール。シンプルで良いのだが少し自動化があればよい。

• VIA (VGG Image Annotator ) by University of Oxford
  • シンプルで軽量なツール。オートアノテーション機能はない。ライセンスはBSD2なので、研究用、商用とも使いやすい。クラスの指定ななどややわかりにくい。

探したところ、以下のツールが良さそうで試している。特に、CVATは深層学習を使った自動アノテーション機能が豊富であり、多くのアノテーションフォーマットにも対応している。

• VoTT (Visual Object Tagging Tool)  by MicroSoft
  • マイクロソフトが開発。インタフェースがわかりやすい。ライセンスはMIT License。
• Semantic Segmentation Editor by Hitachi Automotive And Industry Lab
  • 日立オートモティブ・インダストリ研究所が開発。自動運転分野の研究用。通常の画像の他にポイントクラウドエディターもある。
• CVAT (Computer Vision Annotation Tool) by OpenCV
  • OpenCVが開発。Dockerを使うのでインストールは簡単。ライセンスはMIT License。なので使いやすい。
  • 以下の画像は、MS COCOデータセットで訓練済みのMask R-CNN でリンゴの画像にオートアノテーションをかけたところ。すべてのリンゴを識別できているわけではないが、7個は識別できている。

使い方の記事は、お楽しみに！