YOLO V3 インストールメモ

Alienware 15が修理から戻ってきたので、再インストールしたときのメモ。

上の例では、処理時間がV2が18.9[ms]、V3が22.7[ms]と多少遅くなっているが、予測確率が80%台から90%台と10%近く向上している。

  • 環境
    • DELL Alienware 15 R4
      (CPU: Intel i7-8750H, Memory:16GB, GPU: Nvidia GTX 1070)
    • Xubunut16.04.4
    • Kernel 4.13.0-45-generic
    • gcc/g++ 5.4.0
  • Darknetのインストール
  • Yoloのウェイトのダウンロードと実行
    • cd ~/src/darknet
    • 学習済みのウェイト(パラメータ)ファイルをダウンロード
      • wget http://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
    • サンプルの実行
      • ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg
  • 実行方法
    • ノートPC内蔵カメラ
      • ./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights
    • 動画ファイル
      • Webm形式の動画ファイルは問題なく動作する。
      • ./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights <video file>
  • テスト
    • 下図はノートPC内蔵カメラで壁を撮ったときの識別結果。私の環境では約28フレーム/秒でリルタイムで識別でき、時計の確率は98%、カレンダーに写っている女性はpersonの確率61%で、時々、birdと識別された。

 

以上

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